大數據技術與應用學什么

大數據技術與應用學習內容

大數據技術與應用學是一門新興跨學科專業(yè)，旨在培養(yǎng)大數據技術和應用方面的人才。其學習內容主要包括：

1. 基礎理論

• 大數據概念、特點和挑戰(zhàn)
• 數據結構、算法和數據挖掘基礎
• 云計算、分布式計算和存儲技術

2. 大數據技術

• 大數據處理技術，如 Hadoop、Spark 和 Hive
• 大數據存儲技術，如 HDFS、Cassandra 和 MongoDB
• 大數據分析技術，如機器學習、深度學習和自然語言處理

3. 應用領域

• 社會科學：消費者行為分析、輿情分析、社會網絡分析
• 醫(yī)療健康：醫(yī)療圖像分析、疾病預測、個性化治療
• 金融服務：風險評估、欺詐檢測、客戶管理

4. 實踐技能

• 大數據平臺搭建和管理
• 大數據處理、分析和挖掘工具使用
• 大數據可視化和交互技術

5. 前沿技術

• 流式數據處理
• 人工智能與大數據
• 物聯網與大數據

通過學習這些內容，大數據技術與應用學專業(yè)的學生可以掌握大數據處理、分析和應用的理論和技術，并能夠解決現實世界中的復雜數據問題。